2015-05-01から1ヶ月間の記事一覧

畳み込みニューラルネットワークの勉強のまとめ その2

前回の二値分類に続き、今回は多クラス分類の学習について説明します。 多クラス分類 多クラス分類では、入力データが識別対象のうちのどれであるか(例えば数字画像の分類の場合、入力画像が数字の0から9の内のどれか)といった分類をします。ここではその…

畳み込みニューラルネットワークの勉強のまとめ その1

畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network) を勉強するため、MNISTのデータの識別をライブラリ(Caffeやcuda-convnetなど)を使用せず一から実装してみましたが、ここでは備忘録として書いていくことにします。 出来る限り理解し易いよう…