前回の多クラス分類に続き、今回は多層ネットワークとその学習について説明します。 (いろいろ別の作業が入ってしまって、遅くなりました…) 多層ネットワーク 今回の多層ネットワークでは、下の図のような構成となります。

前回の二値分類に続き、今回は多クラス分類の学習について説明します。 多クラス分類 多クラス分類では、入力データが識別対象のうちのどれであるか（例えば数字画像の分類の場合、入力画像が数字の0から9の内のどれか）といった分類をします。ここではその…

畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network) を勉強するため、MNISTのデータの識別をライブラリ(Caffeやcuda-convnetなど)を使用せず一から実装してみましたが、ここでは備忘録として書いていくことにします。 出来る限り理解し易いよう…