畳み込みニューラルネットワークの勉強のまとめ その1
畳み込みニューラルネットワーク (Convolutional Neural Network) を勉強するため、MNISTのデータの識別をライブラリ(Caffeやcuda-convnetなど)を使用せず一から実装してみましたが、ここでは備忘録として書いていくことにします。
出来る限り理解し易いように書いていくように努力はします。(^_^;;
おかしな点があれば教えてください。お願いします。
まずは二値分類
多次元の入力データから、それが識別対象かそうでないか(例えば画像から人かそうでないか)といった二値分類の学習を考えます。
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